然而，由于正在這些范疇，而非通過(guò)協(xié)做去斥地全新的未知范疇。卻不測(cè)地收縮了科學(xué)摸索的集體鴻溝，這種趨向?qū)е铝?ldquo;地契一化”（Methodological Monocultures），AI 雖然極大地?cái)U(kuò)展了科學(xué)家小我的研究能力，大量缺乏數(shù)據(jù)但可能包含嚴(yán)沉沖破的范疇因而變得置之不理，AI 輔幫的研究人員頒發(fā)論文的數(shù)量是其 3.02 倍，科學(xué)研究的全體議題數(shù)量反而縮減了 4.63%，成果顯示，導(dǎo)致科研沉心過(guò)度集中，獲得的援用次數(shù)更是高達(dá) 4.85 倍。科學(xué)家們正大規(guī)模向具有豐碩數(shù)據(jù)的范疇遷徙，此外，跟著 AI 的普及，科學(xué)家之間的學(xué)術(shù)互動(dòng)也下降了 22%。擁抱 AI 的科學(xué)家正在小我產(chǎn)出上獲得了壓服性劣勢(shì)。AI 東西能基于易于評(píng)估的基準(zhǔn)快速產(chǎn)出。大學(xué)社會(huì)學(xué)家詹姆斯 · 埃文斯（James Evans）團(tuán)隊(duì)于 2026 年 1 月 14 日正在《Nature》頒發(fā)沉磅研究，埃文斯將這種現(xiàn)象稱(chēng)為“孤單的人群”（Lonely Crowds）：搶手話(huà)題雖然吸引了大量關(guān)心，科學(xué)摸索的多樣性正遭到史無(wú)前例的。IT之家 1 月 17 日動(dòng)靜，取晦氣用 AI 的同業(yè)比擬，形成這一現(xiàn)象的底子緣由正在于 AI 的“數(shù)據(jù)趨光性”。研究發(fā)覺(jué)，AI 的還加快了職業(yè)晉升徑，科學(xué)界反面臨過(guò)早于既定范式的風(fēng)險(xiǎn)。了人工智能正在科學(xué)界的“雙刃劍”效應(yīng)。AI 東西正在處置數(shù)據(jù)和生成假設(shè)方面的驚人效率，明顯已成為小我學(xué)術(shù)合作力的焦點(diǎn)倍增器。潛正在的立異范疇遭到蕭瑟。但援用統(tǒng)一做品的論文之間卻缺乏本色性互動(dòng)。小我層面的繁榮并未為科學(xué)界的百花齊放?？茖W(xué)家們傾向于操縱 AI 正在已知問(wèn)題上通過(guò)趨同的方式尋找處理方案，數(shù)據(jù)表白，讓這些科學(xué)家平均提前 1.4 年成長(zhǎng)為各自范疇的領(lǐng)甲士物。